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发布于:2025-04-23 阅读:8

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  钛媒摘声:如今数字世界的大模型,现在已经可以算是AGI了,它可以回答你所有的问题,可以帮你去总结,甚至规划,以及回答最难的奥数题,它能够部分超越人类水平,比如o3拿下了IOI 2024金牌。但是,物理智能世界的AGI,就是能够在物理实践里面像人一样有通用能力的AGI,还需要5-10年比较长的时间。一方面,数字智能能够迁移到物理智能去理解我们的世界,然后去规划动作,而且要成功、闭环、准确;另一方面,整个大模型和硬件需要更安全、更轻量、更灵巧,需要更成熟的机器人本体、灵巧手,也许还有5-10年时间。我相信,物理世界的AGI也是可以存在的。 ——智元机器人合伙人、研究院执行院长、具身业务部总裁 姚卯青 随着DeepSeek的火爆,一个背后趋势是,AI的下半场竞争又回到了传统的系统领域,是分布式系统工程的事情。任何系统再往前演进,都有这样的必然趋势。未来,大模型预训练一定是中心化和寡头化的,全世界可能只有几家。尤其是目前还没看到世界任何一家大模型商业模式实现闭环的情况下,这就是一个烧钱的无底洞,除非有一天它突破了AGI的门槛,自己成为印钞机。但DeepSeek横空出世让开源模型具备了复杂的逻辑推理能力,同时带来推理成本的大幅下降。目前,阿里云正在GPU加CPU的异构资源池上做优化,未来,数据库要研发的关键能力也是要将昂贵的GPU尽可能地省下来做最珍贵的计算和缓存,将次要的计算和缓存推到CPU加内存和存储的三层池化中,让在线推理变得更低成本。 ——阿里云智能集团副总裁、数据库产品事业部负责人 李飞飞国内公司:

  

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